人工智能（AI）的定义
人工智能是计算机科学的一个分支，致力于构建能够执行通常需要人类智能才能完成任务的智能机器。从正式的学术角度来看，AI 被定义为对 智能体的研究：即能够感知其环境并采取行动以最大化实现特定目标可能性的系统。
核心认知过程
- 学习：获取信息以及使用信息的规则。
- 推理：运用规则（或习得的模式）得出近似或确定的结论。
- 自我修正：评估自身表现并优化算法以提升准确性的能力。
关键区别：ANI 与 AGI
人工狭义智能（ANI / 弱人工智能）
- 定义：为特定任务而设计和训练的 AI 系统。
- 特征：在有限的预设范围或情境中运行。它模拟智能，但不具备意识或真正的理解能力。
- 现状：目前所有已存在的 AI 都属于这一类。例如 虚拟助手 （如 Siri、Alexa）、人脸识别软件，以及诸如 AlphaGo等深度学习模型。
人工通用智能（AGI / 强人工智能）
- 定义：一种理论上的 AI 形式，机器能够理解、学习并将知识应用于各种各样的任务，其表现与人类心智难以区分。
- 特征：跨领域的适应性、常识推理能力以及潜在的自我意识。
- 现状： 假想中的；目前仍属于研究与科幻的范畴。
关键术语
- 智能体：一种自主实体，通过传感器感知环境，并通过执行器对环境采取行动。
- 图灵测试：由阿兰·图灵（1950 年）提出的一种测试，用于判断机器能否展现出与人类相当、或 无法区分 的智能行为。
- 机器学习（ML）：AI 的一个子领域，侧重于构建从数据中学习、而非依赖显式编程的系统。
Python 实现